Gradient Descent
Gradient Descent （梯度下降） 梯度下降（Gradient Descent）是一种用于优化目标函数的迭代算法，广泛应用于机器学习和深度学习中，用于训练模型以最小化损失函数。推荐先阅读 机器学习基础 文章以对梯度下降的背景有大概的了解。 目标函数 目标函数 (Objective Function)：有时也称作准则(criterion)、代价函 …
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deep-feedforward-neural-networks
Deep Feedforward Neural Networks 本文是对Deep Learning一书中第6章内容的学习笔记。 Introduction 深度前馈网络 (Deep Feedforward Networks)，也称为多层感知机 (Multilayer Perceptrons, MLPs)，是最经典的神经网络模型。 从图论角度出发，深度前馈网络 …
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Deep Learning 学习小记
Deep Learning 学习小记 前言 本文是一些关于DL方向的学习笔记和项目记录的汇总目录。 感谢读者的阅读，如果有任何问题欢迎留言或者联系我 email 谢谢 目录 Machine Learning Basics Deep Feedforward Neural Networks
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Hello World
Hi there! 👋 I’m Ruize Xia (xiaruize0911), a student at Nanjing Foreign Language School in Nanjing, Jiangsu, China. I am passionate about learning and exploring new technologies and …
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